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Volver a serviciosInteligencia artificial

Inteligencia artificial aplicada a procesos empresariales

Cyviax es una empresa española especializada en inteligencia artificial y automatización de procesos. Diseñamos aplicaciones a medida y conectamos correo, WhatsApp, documentos, ERP y CRM para reducir tareas manuales, errores y tiempos de respuesta. Cada solución se centra en un proceso concreto, con supervisión humana, trazabilidad y medición del resultado.

Aplicado a su operación

Convierte el trabajo manual con datos en procesos automáticos con IA

Aplicamos inteligencia artificial para interpretar documentos, mensajes y datos que hoy revisa una persona. Empezamos por un problema concreto, con un alcance y un coste claros.

  • Un problema concretoEmpezamos por una tarea clara que pueda probarse y medirse.
  • Conexión con tus herramientasConectamos la solución con el software que ya usas cuando permite una integración fiable.
  • Seguridad y controlUna persona revisa los pasos donde un error tendría consecuencias.
  • Cobertura nacionalDamos servicio a empresas en toda España.
Flujo de un documento interpretado por inteligencia artificial y aprobado por una persona antes de llegar al sistema de destino.
Información recibidaIA con límitesAcción revisable

Cuándo tiene sentido

  • Documentos que llegan en formatos distintos y requieren lectura manual.
  • Consultas frecuentes que necesitan una respuesta consistente.
  • Información dispersa en correos, PDFs, formularios o sistemas internos.

Qué entregamos

  • Mapa de casos de uso priorizados por impacto y riesgo.
  • Prototipo funcional con criterios de validación definidos.
  • Flujo conectado a las herramientas que ya usa la empresa.

Qué mejora

  • Menos tiempo revisando documentos o mensajes repetitivos.
  • Respuestas más consistentes ante casos frecuentes.
  • Datos estructurados listos para alimentar automatizaciones.

Servicios de inteligencia artificial aplicada

Combinamos las capacidades que necesita el proceso y dejamos fuera lo que no aporta al resultado.

Orquestación de agentes

Diseñamos agentes con una función concreta, herramientas autorizadas y criterios claros para actuar o escalar.

Coordina tareas complejas sin entregar control ilimitado al modelo.

Conocimiento y razonamiento controlados

Delimitamos las fuentes que puede consultar la IA y evaluamos respuestas, ambigüedades e instrucciones maliciosas.

Reduce respuestas sin respaldo y hace visible cuándo falta información.

Gobierno y supervisión

Registramos acciones, separamos permisos de lectura y escritura y definimos las decisiones que debe aprobar una persona.

Permite revisar el comportamiento y detener el flujo ante una excepción.

Puesta en marcha

De un problema concreto a un proceso funcionando.

  1. 01

    Un problema concreto

    Elegimos una tarea que pueda probarse y medirse sin convertirla en un proyecto interminable.

  2. 02

    Datos y reglas claras

    Revisamos qué información entra, qué debe extraerse y dónde hace falta validación humana.

  3. 03

    Primera prueba

    Probamos la solución con ejemplos reales o representativos antes de tocar pasos importantes.

  4. 04

    Conexión con tus programas

    Conectamos la IA con el CRM, el ERP, el correo u otras herramientas y guardamos un historial de lo que hace.

Procesos

Qué podemos automatizar

Elegimos una tarea concreta, no una promesa genérica de transformar toda la empresa.

  • Clasificación y preparación de respuestas de correo.
  • Lectura de facturas, contratos y otros documentos.
  • Gestión de citas y consultas iniciales por WhatsApp.
  • Actualización de datos en ERP y CRM.
  • Creación y seguimiento de tareas e informes.
  • Centralización de información dispersa.

Flujo

Cómo funciona una automatización con IA

  1. 01Entrada
  2. 02Interpretación con IA
  3. 03Validación
  4. 04Revisión humana
  5. 05Acción en ERP o CRM

Qué necesita aportar la empresa

  • Una explicación del proceso actual y de sus excepciones.
  • Ejemplos representativos de documentos o solicitudes.
  • Acceso técnico a las herramientas que deben conectarse.
  • Una persona responsable para validar el resultado.

Cómo medimos el resultado

  • Horas de trabajo manual.
  • Tiempo de respuesta.
  • Errores y casos repetidos.
  • Operaciones procesadas.
  • Casos que necesitan revisión humana.

Cuándo no recomendamos automatizar

  • El proceso cambia continuamente y todavía no tiene reglas estables.
  • No existe una fuente de datos fiable.
  • El volumen es tan reducido que no compensa la implantación.
  • El coste estimado supera el ahorro razonable.
  • La decisión tiene un riesgo que no puede supervisarse.

Preguntas habituales

Antes de empezar

¿Qué procesos puede automatizar una pyme con IA?

Tareas repetitivas con entradas reconocibles y una salida clara: leer documentos, clasificar correos, preparar respuestas, actualizar sistemas o crear tareas. Antes de desarrollar comprobamos el volumen, las excepciones y el riesgo.

¿Puede conectarse con nuestro ERP o CRM?

Sí, cuando la herramienta ofrece una API, un conector o un intercambio seguro de datos. La compatibilidad se valida antes de definir el alcance.

¿Cuánto cuesta automatizar un proceso?

Depende del proceso, las integraciones, los datos y el mantenimiento necesario. Tras revisar el caso preparamos un alcance y un presupuesto, sin aplicar un precio genérico.

¿Qué ocurre cuando la IA no está segura?

El flujo puede detenerse o enviar el caso a una persona con el contexto necesario. El nivel de confianza y las reglas de derivación se acuerdan antes de ponerlo en producción.

¿La empresa mantiene el control de sus datos?

Sí. Definimos accesos, proveedores, conservación, registros y permisos según el alcance y la sensibilidad de la información.

IA responsable

La IA debe ayudar al negocio sin perder control sobre datos y decisiones.

Definimos qué puede hacer la IA, qué datos consulta y cuándo debe parar para que decida una persona.

Cómo reducimos el riesgo

Diseño por fases, supervisión y trazabilidad desde el primer piloto.

  1. 01Casos de uso acotados antes de automatizar decisiones.
  2. 02Límites definidos para evitar que la IA actúe fuera del proceso previsto.
  3. 03Validaciones y revisión humana en tareas con impacto operativo o datos sensibles.

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